ಸಂಗೀತ ಆಯಿ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಶಂಕರ್ ಮಹಾದೇವನ್ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಯೋಗಿಸಿತು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ರುಬರು ಹಾಡನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು

ನವದೆಹಲಿ:

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕ್ರಮೇಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ AI ಯ ಪ್ರಗತಿಪರ ಬಳಕೆ.

ದಾರ್ಶನಿಕನ ಸಹಯೋಗದ ಸರಣಿಯಾಗಿರುವ ಗೂಗಲ್‌ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಲ್ಯಾಬ್ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ, ಎಐ ಮತ್ತು ಭಾರತದ ಸಂಗೀತ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳ ಆಕರ್ಷಕ ಸಮ್ಮಿಳನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅವರು ಗ್ರ್ಯಾಮಿ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ವಿಜೇತ ಭಾರತೀಯ ಸಂಗೀತ ಸಂವೇದನೆ ಶಂಕರ್ ಮಹಾದೇವನ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು.

https://www.youtube.com/watch?v=7rz3m0qtfms

ಭಾರತವು ತನ್ನ ಆತ್ಮ-ಸರಣಿಯ ಸಂಗೀತಕ್ಕೆ ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಬಾಲಿವುಡ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಚಲನಚಿತ್ರ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕರ್ನಾಟಕ, ಹಿಂದೂಸ್ತಾನಿ, ಜಾನಪದ, ನೃತ್ಯ ಮತ್ತು ಭಕ್ತಿ ಶೈಲಿಗಳ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಗೀತ AI ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಬಳಸುವ ಪರಿಶೋಧನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ.

ಲ್ಯಾಬ್ ಸೆಷನ್ ಶಂಕರ್ ಮಹಾದೇವನ್‌ನ ಮ್ಯೂಸಿಕ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋದಲ್ಲಿ 30 ಗಂಟೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ನಡೆಯಿತು, ಮತ್ತು ಅವರ ಸೃಜನಶೀಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ವಿಳಂಬವಾಯಿತು. ಶಂಕರ್ ಅವರ ನಿರ್ಮಾಪಕ, ಗೀತರಚನೆಕಾರ ಮತ್ತು ಸೌಂಡ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಅವರ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಚಲನಚಿತ್ರ ಧ್ವನಿಪಥವನ್ನು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಸಂಗೀತ ಎಐ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಹೇಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದ್ದ ಒಂದು ಅನುಭವವಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಹಾಡನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು ಜಿಗಿಯ,

ಶಂಕರ್ ಮಹಾದಾನ್, “ಸಂಗೀತವು ಕೆಲವು ಪ್ರಚೋದಕಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಬಲವಾಗಿ ನಂಬುತ್ತೇನೆ. ಅದು ಭೌತಿಕ ಪ್ರಚೋದಕ, ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಚೋದಕ, ಆಡಿಯೊ ಪ್ರಚೋದಕವಾಗಬಹುದು – ಅದು ಯಾವುದಾದರೂ ಆಗಿರಬಹುದು. ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಕೇಳಬೇಕಾದ ರಾಗ ಅಥವಾ ವಿಶೇಷವಾದ ತುಣುಕನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತಿರಲಿ”.

ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ, ಸಂಗೀತ AI ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗೀತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಮಹಾದೇವನ್ ಸರಳ ಪಠ್ಯ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಭಾರತೀಯ ಉಪಕರಣಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಅಂದರೆ ತಬಲಾ ಮತ್ತು ಧೋಲಾಕ್. ನಂತರ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಡಿಯೊ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗೀತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಲೂಪ್ ಮಾಡಿದರು, ಅದು ಗಾಯನ ರಾಗಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ನ ಏಕೀಕರಣದ ನಂತರ ಸಂಗೀತವು ಇದನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿತು.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಗೂಗಲ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್ ಪ್ರಯೋಗವಾದ ಟೆಸ್ಟ್ಎಫ್ಎಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಭಾವಗೀತಾತ್ಮಕ ಪ್ರೇರಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಪದ “ಜಿಗಿಯ“ಯುಪಿಎಂಎ” ಮತ್ತು “ವಿಷುಯಲ್” ಅನ್ನು ಉಪಕರಣದ ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ರೂಪಕಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಗಳ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಹಾಡಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಯೋಗವು ಭವಿಷ್ಯದ ಒಂದು ನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮಾನವ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಇದು ಕಲಾವಿದರಿಗೆ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಮುರಿಯುವ ಮೂಲವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅವರು ತಮ್ಮ ಕಲಾತ್ಮಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂಗೀತವು AI ಅನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಅಪಾರ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಅನ್ನು ಇದು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.